华人新建一种基因序列比较的快速矢量方法

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       近日，国际著名期刊Nature子刊Scientific Reports刊登了清华大学数学系的Yongkun Li 等人的论文。该研究构建了一个新型的18维矢量方法来比较生物序列，新颖之处在于将序列某些重要的物理化学性质合并其中。该工作揭示了新方法比传统方法更快，更适合大型序列，能提供准确的进化关系，为病毒等的进化树构建提供了新的思路。

      传统地，用于基因序列比较的方法都广泛地以序列对齐为基础。但是，这些方法非常耗时且内存占用率更高。因此，无序列对齐的方法近年来备受关注，最近已应用于种系发生。现行的四种无对齐法有各自的缺陷，于是研究者构建了一个18维特征矢量来显示一个DNA序列。这个矢量包含四种碱基每种的出现频率，核苷酸的平均位置和核苷酸的生物化学性质。

      为验证该方法的有效性，研究者将它应用于不同的数据集，如哺乳动物线粒体基因组，病毒和细菌基因组。序列长度从10,000到几百万个碱基对。每个数据集，用新算法计算基因序列的多重编码矢量。研究者用无对齐法中的FFP法作为比较，用MEGA软件为这两种方法做种系发生，通过对哺乳动物、甲型流感病毒、人鼻病毒、埃博拉病毒、冠状病毒、细菌应用两种算法构建进化树，发现新算法速度更快，准确性更高。与Clustal W 算法相比，其不能完成59个细菌的大数据的序列对齐，而新方法仅用5.61分钟就完成了数字矢量的产生。

图1. 41个线粒体基因组序列以多重编码矢量法构建的进化树

图2. 113个人类鼻病毒和3个HEV-C以多重编码矢量法构建的进化树   

图3.  埃博拉病毒属59个病毒以多重编码矢量法构建的进化树

        然而，新算法也有待改进之处：一，用于种系发生的序列必须接近完整，使用部分基因组序列会导致产生不正确的进化关系；二，尽管不需要多重序列对齐，空隙会自动地插入序列以保证它们的长度相同，这会消耗大量时间。   

   综上，该研究构建了一个新型18维矢量方法来比较生物序列，比传统方法更快，更适合大型的序列，能提供准确的进化关系，为病毒等的进化树构建提供了新的思路。

   

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