[转移贴]著名和有特色的生物信息数据库——分类介绍

cao1976

该贴为转移贴，原贴由jiajia3166发表于 2009-5-30 11:56 ，其中有些链接可能已失效，在此未加验证。

1.        在设计RNAi实验时，可以先在以下网站进行目标序列的筛选：
  http://www.ambion.com/techlib/misc/siRNA_finder.html
  http://katahdin.cshl.org:9331/RNAi/
  http://www.ic.sunysb.edu/Stu/shilin/rnai.html   

2.RNAi目标序列的选取原则：
（1）siRNAs with lower G/C content (35-55%) are more active than those with G/C content higher than 55%；
（2）Beginning with the AUG start codon of your transcript, scan downstream for AA dinucleotide sequences. Record the occurrence of each AA and the 3' adjacent 19 nucleotides as potential siRNA target sites. Tuschl, et al. recommend against designing siRNA to the 5' and 3' untranslated regions (UTRs) and regions near the start codon (within 75 bases) as these may be richer in regulatory protein binding sites. UTR-binding proteins and/or translation initiation complexes may interfere with binding of the siRNP endonuclease complex.
（3）Compare the potential target sites to the appropriate genome database (human, mouse, rat, etc.) and eliminate from consideration any target sequences with significant homology to other coding sequences.

3.siRNA的合成：
(1)IN VITRO: siRNAs generated in vitro by transcription with T7 DNA polymerase;
(2)IN VIVO: Short hairpin RNAs that are transcribed in vivo from vectors containing the human U6 promoter.

4.目前已证实的siRNA可以在下面的网页找到：
http://www.dharmacon.com/4DCGI/W ... 7/4DWPG_11054394851

RNAi资源：
    http://immuneweb.xxmc.edu.cn/RNAi.htm
    http://www.orbigen.com/RNAi_Orbigen.html
    http://www.imb-jena.de/RNA.html
商业化的RNAi载体：
    http://www.invivogen.com/siRNA/psiRNA.htm
    http://www.ambion.com/catalog/CatNum.php?7209
    http://www.imgenex.com/products_genesuppressor.html
    http://www.oligoengine.com/Home/mid_prodPSUPER.html
功能基因组、蛋白质组资源（数据库，分析软件等 ）
BioSino Navigator
http://www.biosino.org/pages/gateways.htm

功能基因组资源：蛋白质组
包括常用资源，蛋白-蛋白相互作用数据库，蛋白质家族数据库，分析软件等
http://www.biosino.org/bioinformatics/010929-6.htm
Metabolic Pathways
14 Cell Cycle 6 Signal Transduction 12 ExPASy Biochemical Pathways Digitized version of wall charts courtesy Boehringer Mannheim et al,divided into Metabolic Pathways and Cellular and Molecular Processes,maintained by the Swiss Institute of Bioinformatics,Geneva,Switzerland.Diagram of steps in Krebs tricarb
http://www.maninnet.com/phod.php ... Metabolic_Pathways/

Chemical Network -- Chemical Industry Directory
All Categories Just in this category Biochemicals About 78records found Showing 41 60of 78 3 A company operating in the forefront of genetic engineering as well as DNA,RNA and protein research.This is the ExPASy Expert Protein Analysis System proteomics server of t
http://www.chemnet.com/dir/Europe/Pharmaceuticals,_biochemicals_and_intermediates/Biochemicals/index3.html

蛋白质组学
（Proteomics） 90年代初期开始实施的人类基因组计划，在经过各国科学家近10年的努力下，已经取得了巨大的成就。不仅完成了十余种模式生物（从大肠杆菌 酿酒酵母到线虫）基因组全序列的测定工作，还有望在2003年提前完成人类所有基因的全序列测定。那么，知道了人类的全部遗传密码即基因组序列，就可以任意控制人的生老病死吗？其实并不是这么简单。基因组学（genomics）虽然在 ...
http://www.newlifebp.org.cn/shidian/zhuanti/proteomics.htm
网上蛋白质组学资源
由于蛋白质组学研究依赖生物信息学和网络技术，internet 上有关蛋白质组研究的技术支持以及蛋白质数据分析的专家系统、数据库等专门网站很多。
• www.proteomeworks.bio-rad.com 蛋白质组研究技术、信息等。
• www.proteinpathways.com 从新药开发角度，发现新蛋白及新作用。
• www.proteome.med.umich.edu 可以找到蛋白质组研究相关企业、各种仪器来源、新闻等。
• www.proteome.co.uk 各种蛋白质组研究相关信息
• www.micromass.co.uk 介绍蛋白质鉴定的先进仪器
• http://www.expasy.ch 蛋白质鉴定专家系统，Swiss Institute of Bioinformatics
• http://expasy.proteome.org.au 蛋白质鉴定专家系统，Australian Proteome Analysis Facility
• http://expasy.cbr.nrc.ca 蛋白质鉴定专家系统，Canadian Bioinformatics Resourse
•   
Desktop Sequence Analysis Software
这是国外专栏作家写的文章。对序列分析工具做了详细的介绍。文章文笔流畅，层次清晰，所介绍的软件不仅包括学术上常用的免费软件，也包括那些功能强大的商业软件。文章对各种软件进行了分门别类的介绍，对软件的特性也有很好的阐述。无论对初学者还是专业人员都是很好的参考资料
http://www.biosino.org/bioinformatics/011205-3.htm

Database Mining in the Human Genome Initiative
http://www.biosino.org/bioinformatics/0902-6.htm

Biopath：生化网络的可视化展示
众多的生化反应构成了庞大而复杂的网络，正是这样一个体系行使着种种生理功能。全面的可视化的展示网络中各种子网和路径可以帮助生化学家门理解各种反应底物之间的相互关系，有助于研究的开展。传统上来说，这些网络图是人工手绘的。但是，随着对生化网络知识的逐步积累和深入了解，自动化的生成和可视化就变的很有必要了。BioPath是一种符合上述要求的软件系统。BioPath要一个特别的数据库，其中包含了各种反应、各种的按等级的分类以及反应网络。Biopath可以从数据库中自动生成网络和它们的高质量的可视化表示。下面这篇文章该软件的算法、使用方法和可能的用途。
　http://www.biosino.org/bioinformatics/20020417-1.htm

.蛋白质数据库
1.PIR和PSD PIR国际蛋白质序列数据库 PSD 是由蛋白质信息资源 PIR 慕尼黑蛋白质序列信息中心 MIPS 和日本国际蛋白质序列数据库 JIPID 共同维护的国际上最大的公共蛋白质序列数据库。这是一个全面的 经过注释的 非冗余的蛋白质序列数据库，包含超过142,000条蛋白质序列 至99年9月 ，其中包括来自几十个完整基因组的蛋白质序列。所有序列数据都经过整理，超过99 的序列已按蛋白质
http://www.bioisland.com.cn/ibidb/html/prodb.htm

Testing and laboratory services
http://www.chemnet.com/dir/Indus ... rvices/index18.html

Chemical Network -- Chemical Industry Directory
http://www.chemnet.com/dir/Regional/Switzerland/index3.html

The guide:
Step 1 obtaining a sequence of interest If you have a sequence of interest proceed to step 2.Once you obtained your sequence of interest YSI save it in a file using the Save As command of your browser.Search a public version of full Medline for topics of interest US Search for sequences of interest US Search protein and nucleic acid databas
http://www.biosino.org/mirror/bi ... .il/gdp/gdlist.html
Bioinformatics and XML
XML因其将数据信息本身的存储与关联与表现形式相分离，强大的可扩展性，本身层次清晰的树形结构特性以及跨平台 跨语言的特性而成为良好网际语言，并在各种数据和存取工作中大显神通。生物信息学的发展同样引入了XML技术。下面这篇文章是一个专业性的评论，文章分析了现在XML技术在生物信息学 ..
http://www.biosino.org/bioinformatics/011212-2.htm

Online Services
http://www.maninnet.com/phod.php ... cs/Online_Services/

Proteins
http://www.maninnet.com/phod.php ... Structure/Proteins/


著名和有特色的生物信息数据库——分类介绍
近年来大量生物学实验的数据积累，形成了当前数以百计的生物信息数据库。它们各自按一定的目标收集和整理生物学实验数据，并提供相关的数据查询、数据处理的服务。随着因特网的普及，这些数据库大多可以通过网络来访问，或者通过网络下载。

一般而言，这些生物信息数据库可以分为一级数据库和二级数据库。一级数据库的数据都直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归类整理和注释；二级数据库是在一级数据库、实验数据和理论分析的基础上针对特定目标衍生而来，是对生物学知识和信息的进一步整理。国际上著名的一级核酸数据库有Genbank数据库、EMBL核酸库和DDBJ库等；蛋白质序列数据库有SWISS-PROT、PIR等；蛋白质结构库有PDB等。国际上二级生物学数据库非常多，它们因针对不同的研究内容和需要而各具特色，如人类基因组图谱库GDB、转录因子和结合位点库TRANSFAC、蛋白质结构家族分类库SCOP等等。

下面将顺序简要介绍一些著名和有特色的生物信息数据库。

2.1 基因和基因组数据库

1. Genbank

Genbank库包含了所有已知的核酸序列和蛋白质序列，以及与它们相关的文献著作和生物学注释。它是由美国国立生物技术信息中心(NCBI)建立和维护的。它的数据直接来源于测序工作者提交的序列；由测序中心提交的大量EST序列和其它测序数据；以及与其它数据机构协作交换数据而来。Genbank每天都会与欧洲分子生物学实验室(EMBL)的数据库，和日本的DNA数据库(DDBJ)交换数据，使这三个数据库的数据同步。到1999年8月，Genbank中收集的序列数量达到460万条，34亿个碱基，而且数据增长的速度还在不断加快。Genbank的数据可以从NCBI的FTP服务器上免费下载完整的库，或下载积累的新数据。NCBI还提供广泛的数据查询、序列相似性搜索以及其它分析服务，用户可以从NCBI的主页上找到这些服务。

Genbank库里的数据按来源于约55,000个物种，其中56%是人类的基因组序列(所有序列中的34%是人类的EST序列)。每条Genbank数据记录包含了对序列的简要描述，它的科学命名，物种分类名称，参考文献，序列特征表，以及序列本身。序列特征表里包含对序列生物学特征注释如：编码区、转录单元、重复区域、突变位点或修饰位点等。所有数据记录被划分在若干个文件里，如细菌类、病毒类、灵长类、啮齿类，以及EST数据、基因组测序数据、大规模基因组序列数据等16类，其中EST数据等又被各自分成若干个文件。

(1)Genbank数据检索

NCBI的数据库检索查询系统是Entrez。Entrez是基于Web界面的综合生物信息数据库检索系统。利用Entrez系统，用户不仅可以方便地检索Genbank的核酸数据，还可以检索来自Genbank和其它数据库的蛋白质序列数据、基因组图谱数据、来自分子模型数据库(MMD的蛋白质三维结构数据、种群序列数据集、以及由PubMed获得Medline的文献数据。

Entrez提供了方便实用的检索服务，所有操作都可以在网络浏览器上完成。用户可以利用Entrez界面上提供的限制条件(Limits)、索引(Index)、检索历史(History)和剪贴板(Clipboard)等功能来实现复杂的检索查询工作。对于检索获得的记录，用户可以选择需要显示的数据，保存查询结果，甚至以图形方式观看检索获得的序列。更详细的Entrez使用说明可以在该主页上获得。

(2)向Genbank提交序列数据

测序工作者可以把自己工作中获得的新序列提交给NCBI，添加到Genbank数据库。这个任务可以由基于Web界面的BankIt或独立程序Sequin来完成。

BankIt是一系列表单，包括联络信息、发布要求、引用参考信息、序列来源信息、以及序列本身的信息等。用户提交序列后，会从电子邮件收到自动生成的数据条目，Genbank的新序列编号，以及完成注释后的完整的数据记录。用户还可以在BankIt页面下修改已经发布序列的信息。BankIt适合于独立测序工作者提交少量序列，而不适合大量序列的提交，也不适合提交很长的序列，EST序列和GSS序列也不应用BankIt提交。BankIt使用说明和对序列的要求可详见其主页面。

大量的序列提交可以由Sequin程序完成。Sequin程序能方便的编辑和处理复杂注释，并包含一系列内建的检查函数来提高序列的质量保证。它还被设计用于提交来自系统进化、种群和突变研究的序列，可以加入比对的数据。Sequin除了用于编辑和修改序列数据记录，还可以用于序列的分析，任何以FASTA或ASN.1格式序列为输入数据的序列分析程序都可以整合到Sequin程序下。在不同操作系统下运行的Sequin程序都可以在ftp://ncbi.nlm.nih.gov/sequin/下找到，Sequin的使用说明可详见其网页。

NCBI的网址是：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/。

Entrez的网址是：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/。

BankIt的网址是：：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BankIt。

Sequin的相关网址是：：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Sequin/。

2. EMBL核酸序列数据库

EMBL核酸序列数据库由欧洲生物信息学研究所(EBI)维护的核酸序列数据构成，由于与Genbank和DDBJ的数据合作交换，它也是一个全面的核酸序列数据库。该数据库由Oracal数据库系统管理维护，查询检索可以通过通过因特网上的序列提取系统(SRS)服务完成。向EMBL核酸序列数据库提交序列可以通过基于Web的WEBIN工具，也可以用Sequin软件来完成。

数据库网址是：：http://www.ebi.ac.uk/embl/。

SRS的网址是：：http://srs.ebi.ac.uk/。

WEBIN的网址是：：http://www.ebi.ac.uk/embl/Submission/webin.html。

3. DDBJ数据库

日本DNA数据仓库(DDBJ)也是一个全面的核酸序列数据库，与Genbank和EMBL核酸库合作交换数据。可以使用其主页上提供的SRS工具进行数据检索和序列分析。可以用Sequin软件向该数据库提交序列。

DDBJ的网址是：：http://www.ddbj.nig.ac.jp/。

4. GDB

基因组数据库(GD为人类基因组计划(HGP)保存和处理基因组图谱数据。GDB的目标是构建关于人类基因组的百科全书，除了构建基因组图谱之外，还开发了描述序列水平的基因组内容的方法，包括序列变异和其它对功能和表型的描述。目前GDB中有：人类基因组区域(包括基因、克隆、amplimers PCR 标记、断点breakpoints、细胞遗传标记cytogenetic markers、易碎位点fragile sites、EST序列、综合区域syndromic regions、contigs和重复序列)；人类基因组图谱(包括细胞遗传图谱、连接图谱、放射性杂交图谱、content contig图谱和综合图谱等)；人类基因组内的变异(包括突变和多态性，加上等位基因频率数据)。GDB数据库以对象模型来保存数据，提供基于Web的数据对象检索服务，用户可以搜索各种类型的对象，并以图形方式观看基因组图谱。

GDB的网址是：：http://www.gdb.org/。

GDB的国内镜像是：：http://gdb.pku.edu.cn/gdb/。

2.2 蛋白质数据库

1. PIR和PSD

PIR国际蛋白质序列数据库(PSD)是由蛋白质信息资源(PIR)、慕尼黑蛋白质序列信息中心(MIPS)和日本国际蛋白质序列数据库(JIPID)共同维护的国际上最大的公共蛋白质序列数据库。这是一个全面的、经过注释的、非冗余的蛋白质序列数据库，包含超过142,000条蛋白质序列(至99年9月)，其中包括来自几十个完整基因组的蛋白质序列。所有序列数据都经过整理，超过99%的序列已按蛋白质家族分类，一半以上还按蛋白质超家族进行了分类。PSD的注释中还包括对许多序列、结构、基因组和文献数据库的交叉索引，以及数据库内部条目之间的索引，这些内部索引帮助用户在包括复合物、酶－底物相互作用、活化和调控级联和具有共同特征的条目之间方便的检索。每季度都发行一次完整的数据库，每周可以得到更新部分。

PSD数据库有几个辅助数据库，如基于超家族的非冗余库等。PIR提供三类序列搜索服务：基于文本的交互式检索；标准的序列相似性搜索，包括BLAST、FASTA等；结合序列相似性、注释信息和蛋白质家族信息的高级搜索，包括按注释分类的相似性搜索、结构域搜索GeneFIND等。

PIR和PSD的网址是：：http://pir.georgetown.edu/。

数据库下载地址是：：ftp://nbrfa.georgetown.edu/pir/。

2. SWISS-PROT

SWISS-PROT是经过注释的蛋白质序列数据库，由欧洲生物信息学研究所(EBI)维护。数据库由蛋白质序列条目构成，每个条目包含蛋白质序列、引用文献信息、分类学信息、注释等，注释中包括蛋白质的功能、转录后修饰、特殊位点和区域、二级结构、四级结构、与其它序列的相似性、序列残缺与疾病的关系、序列变异体和冲突等信息。SWISS-PROT中尽可能减少了冗余序列，并与其它30多个数据建立了交叉引用，其中包括核酸序列库、蛋白质序列库和蛋白质结构库等。

利用序列提取系统(SRS)可以方便地检索SWISS-PROT和其它EBI的数据库。

SWISS-PROT只接受直接测序获得的蛋白质序列，序列提交可以在其Web页面上完成。

SWISS-PROT的网址是：：http://www.ebi.ac.uk/swissprot/。

3. PROSITE

PROSITE数据库收集了生物学有显著意义的蛋白质位点和序列模式，并能根据这些位点和模式快速和可靠地鉴别一个未知功能的蛋白质序列应该属于哪一个蛋白质家族。有的情况下，某个蛋白质与已知功能蛋白质的整体序列相似性很低，但由于功能的需要保留了与功能密切相关的序列模式，这样就可能通过PROSITE的搜索找到隐含的功能motif，因此是序列分析的有效工具。PROSITE中涉及的序列模式包括酶的催化位点、配体结合位点、与金属离子结合的残基、二硫键的半胱氨酸、与小分子或其它蛋白质结合的区域等；除了序列模式之外，PROSITE还包括由多序列比对构建的profile，能更敏感地发现序列与profile的相似性。PROSITE的主页上提供各种相关检索服务。

PROSITE的网址是：：http://www.expasy.ch/prosite/。

4. PDB

蛋白质数据仓库(PD是国际上唯一的生物大分子结构数据档案库，由美国Brookhaven国家实验室建立。PDB收集的数据来源于X光晶体衍射和核磁共振(NMR)的数据，经过整理和确认后存档而成。目前PDB数据库的维护由结构生物信息学研究合作组织(RCS负责。RCSB的主服务器和世界各地的镜像服务器提供数据库的检索和下载服务，以及关于PDB数据文件格式和其它文档的说明，PDB数据还可以从发行的光盘获得。使用Rasmol等软件可以在计算机上按PDB文件显示生物大分子的三维结构。

RCSB的PDB数据库网址是：：http://www.rcsb.org/pdb/。

5. SCOP

蛋白质结构分类(SCOP)数据库详细描述了已知的蛋白质结构之间的关系。分类基于若干层次：家族，描述相近的进化关系；超家族，描述远源的进化关系；折叠子(fold)，描述空间几何结构的关系；折叠类，所有折叠子被归于全α、全β、α/β、α＋β和多结构域等几个大类。SCOP还提供一个非冗余的ASTRAIL序列库，这个库通常被用来评估各种序列比对算法。此外，SCOP还提供一个PDB-ISL中介序列库，通过与这个库中序列的两两比对，可以找到与未知结构序列远缘的已知结构序列。

SCOP的网址是：：http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/。

6. COG

蛋白质直系同源簇(COGs)数据库是对细菌、藻类和真核生物的21个完整基因组的编码蛋白，根据系统进化关系分类构建而成。COG库对于预测单个蛋白质的功能和整个新基因组中蛋白质的功能都很有用。利用COGNITOR程序，可以把某个蛋白质与所有COGs中的蛋白质进行比对，并把它归入适当的COG簇。COG库提供了对COG分类数据的检索和查询，基于Web的COGNITOR服务，系统进化模式的查询服务等。

COG库的网址是：：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/COG。

下载COG库和COGNITOR程序在：：ftp://ncbi.nlm.nih.gov/pub/COG。

2.3 功能数据库

1. KEGG

京都基因和基因组百科全书(KEGG)是系统分析基因功能，联系基因组信息和功能信息的知识库。基因组信息存储在GENES数据库里，包括完整和部分测序的基因组序列；更高级的功能信息存储在PATHWAY数据库里，包括图解的细胞生化过程如代谢、膜转运、信号传递、细胞周期，还包括同系保守的子通路等信息；KEGG的另一个数据库是LIGAND，包含关于化学物质、酶分子、酶反应等信息。KEGG提供了Java的图形工具来访问基因组图谱，比较基因组图谱和操作表达图谱，以及其它序列比较、图形比较和通路计算的工具，可以免费获取。

KEGG的网址是：：http://www.genome.ad.jp/kegg/。

2. DIP

相互作用的蛋白质数据库(DIP)收集了由实验验证的蛋白质－蛋白质相互作用。数据库包括蛋白质的信息、相互作用的信息和检测相互作用的实验技术三个部分。用户可以根据蛋白质、生物物种、蛋白质超家族、关键词、实验技术或引用文献来查询DIP数据库。

DIP的网址是：：http://dip.doe-mbi.ucla.edu/。

3. ASDB

可变剪接数据库(ASD包括蛋白质库和核酸库两部分。ASDB(蛋白质)部分来源于SWISS-PROT蛋白质序列库，通过选取有可变剪接注释的序列，搜索相关可变剪接的序列，经过序列比对、筛选和分类构建而成。ASDB(核酸)部分来自Genbank中提及和注释的可变剪接的完整基因构成。数据库提供了方便的搜索服务。

ASDB的网址是：：http://cbcg.nersc.gov/asdb。

4. TRRD

转录调控区数据库(TRRD)是在不断积累的真核生物基因调控区结构－功能特性信息基础上构建的。每一个TRRD的条目里包含特定基因各种结构－功能特性：转录因子结合位点、启动子、增强子、静默子、以及基因表达调控模式等。TRRD包括五个相关的数据表：TRRDGENES(包含所有TRRD库基因的基本信息和调控单元信息)；TRRDSITES(包括调控因子结合位点的具体信息)；TRRDFACTORS(包括TRRD中与各个位点结合的调控因子的具体信息)；TRRDEXP(包括对基因表达模式的具体描述)；TRRDBIB(包括所有注释涉及的参考文献)。TRRD主页提供了对这几个数据表的检索服务。

TRRD的网址是：：http://wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/dbases/trrd4/。

5. TRANSFAC

TRANSFAC数据库是关于转录因子、它们在基因组上的结合位点和与DNA结合的profiles的数据库。由SITE、GENE、FACTOR、CLASS、MATRIX、CELLS、METHOD和REFERENCE等数据表构成。此外，还有几个与TRANSFAC密切相关的扩展库：PATHODB库收集了可能导致病态的突变的转录因子和结合位点；S/MART DB收集了与染色体结构变化相关的蛋白因子和位点的信息；TRANSPATH库用于描述与转录因子调控相关的信号传递的网络；CYTOMER库表现了人类转录因子在各个器官、细胞类型、生理系统和发育时期的表达状况。TRANSFAC及其相关数据库可以免费下载，也可以通过Web进行检索和查询。

TRANSFAC的网址是：：http://transfac.gbf.de/TRANSFAC/。

2.4 其它数据库资源

1. DBCat

DBCat是生物信息数据库的目录数据库，它收集了500多个生物信息学数据库的信息，并根据它们的应用领域进行了分类。包括DNA、RNA、蛋白质、基因组、图谱、蛋白质结构、文献著作等基本类型。数据库可以免费下载或在网络上检索查询。

DBCat的网址是：：http://www.infobiogen.fr/services/dbcat/。

下载DBCat在：：ftp://ftp.infobiogen.fr/pub/db/dbcat。

2. PubMed

PubMed是NCBI维护的文献引用数据库，提供对MEDLINE、Pre-MEDLINE等文献数据库的引用查询和对大量网络科学类电子期刊的链接。利用Entrez系统可以对PubMed进行方便的查询检索。

PubMed的网址是：：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/。

除了以上提及的数据之外，还有许许多多的专门生物信息数据库，涉及了目前生物学研究的各个层面和领域，由于篇幅所限无法一一详述。国内也有一些大数据库的镜像站点和自己开发的有特色的数据库，如欧洲分子生物学网络组织EMBNet中国节点北京大学分子生物信息镜像系统，上海博容基因公司与上海嘉瑞软件公司合作开发的国产汉化基因数据库及分析管理系统，同时国家级的生物信息学中心也在筹建之中。我们期待国内能有更多高质量和使用便利的数据库资源，推动我国生物信息学和整个生命科学的发展。

清华大学生物信息学研究所网址：：http://bioinfo.tsinghua.edu.cn/

北京大学生物信息镜像系统网址：：http://cbi.pku.edu.cn/